Jak z fotky poznáte, o jaké zvíře se jedná?

Moderní smartphony jsou extrémně chytrá zařízení, která během několika sekund dokážou přistupovat k takovému množství dat, že jsou schopna pomocí svých senzorů identifikovat jakýkoli objekt nebo dokonce jev.

Hlavní je umět tuto příležitost správně využít. Pak pro vás nezůstane beze jména ani jedna znějící skladba nebo obraz visící na zdi a jakýkoli pokrm v restauraci dá nejen chuťový vjem, ale i příběh svého vzniku.

Ve zkratce pro vás máme 8 aplikací, které se vyplatí nainstalovat do vašeho smartphonu, aby z něj byl univerzální nástroj a pomocník pro každý den. Většina aplikací bude dostupná pro Android i iOS.

Takové zprávy neustále zveřejňujeme na Telegramu. Přihlaste se k odběru kanálu, ať vám nic neunikne Už je nás 3187!

Google Lens – dokáže detekovat téměř vše

Jedná se o jednu z nejpopulárnějších aplikací, protože je na mnoha zařízeních Android předinstalovaná. Google vám umožňuje pomocí fotoaparátu smartphonu zjistit, jaký druh objektu vidíte. Rostliny, pomůcky, loga, umělecká díla, zvířata – dokáže identifikovat tolik věcí pomocí technologie umělého vidění.

Pokud lze navíc něco zakoupit, aplikace vám poskytne odkaz na internetový obchod. Obecně pohodlná věc.

Aplikace je velmi podobná předchozí, ale je více zaměřena na vyhledávání a identifikaci dekorativních předmětů, umění a designu. Podobně může Google Lens poskytovat odkazy na místa, kde se prodávají věci, které vás zajímají. Na poznávání okolního světa a přírody se ale nehodí. V tomto případě je lepší obrátit se na program č.1.

Mimochodem, je to také zdarma.

Takové zprávy neustále zveřejňujeme na Telegramu. Přihlaste se k odběru kanálu, ať vám nic neunikne Už je nás 3187!

Snapchat: auta, rostliny, zvířata, hudba

Shazamova cesta k identifikaci začala, když se aplikace spojila se Shazamem, aby identifikovala všechny přehrávané hudební skladby. Nyní může Snapchat pomocí technologie rozšířené reality také identifikovat objekty kolem uživatele.

Mnoho lidí používá Snapchat jako jednu z nejoblíbenějších sociálních aplikací na svém smartphonu, takže integrace takových funkcí se ukázala jako užitečná a pohodlná. Rostliny, zvířata, auta, předměty pro domácnost – to vše podléhá kontrole. Můžete také použít filtry a maxi.

Amazon Shopping: nakupování na platformě a porovnávání cen

Pomocí této aplikace můžete také rozpoznávat předměty nebo číst čárové kódy. Jak název napovídá, důraz je zde kladen na vyhledání vašeho naskenovaného produktu na trhu a jeho nákup, případně porovnání cen od různých dodavatelů.

Ačkoli to bude relevantnější pro ty, kteří žijí ve Spojených státech, v některých případech bude aplikace užitečná i pro obyvatele Ruska.

• Bylo vyhlášeno 20 nejvýkonnějších smartphonů měsíce června
• Aliexpress jmenoval nejoblíbenější notebooky jara 2024
• TOP 10 nejoblíbenějších smartphonů jara na Aliexpress

Aplikace bude žádaná těmi, kteří rozpoznávají obrázky, cítí potřebu zjistit, kde jinde se nacházejí. Například v obchodech nebo na internetových stránkách. Nahrajeme obrázek z paměti smartphonu nebo čerstvě pořízenou fotografii, abychom našli podobné.

Za službu budou žádat peníze, klient zatím existuje pouze pro Apple.

Data jsou získávána z Google, Bing a Yandex pomocí jejich algoritmů pro vyhledávání obrázků.

TapTapSee: rozpoznávání se zvukem

Aplikace je určena pro ty, kteří mají zrakové postižení.

Jednoduše vyfotografujeme objekt, zafunguje autofokus, fotka se rozpozná a výsledek se přečte hlasem. Aplikace navíc umí číst i QR a další kódy, které jsou dnes žádané.

Aplikace pro ty, kteří milují přírodu, rostliny nebo jen tráví čas mezi zahradními záhony. Chcete vědět, jaký druh plevele brání vašim okurkám v růstu? Nebo jaký druh květiny roste na území souseda.

Použití programu je stejně jednoduché jako vše výše. Fotíme a pak čekáme na výsledek z aplikace. O rostlině, která spadla do košíku, se zobrazí kompletní certifikát. Nejen název, ale také informace o potenciálních škůdcích, podmínkách pro dobrý růst, tipy na hnojení (i připomenutí je možné) a zálivku atd. Kromě toho budete moci obdržet odborné komentáře, pokud je proces automatizované identifikace obtížný.

Vivino: Dáme si víno?

Tato aplikace se stane vaším průvodcem světem dobrého alkoholu. Pokud máte rádi víno, pomůže vám rozšířit si obzory v této problematice a poradí vám, co si koupit. Vše, co musíte udělat, je vyfotit štítek.

Zjistěte, jak oblíbené je víno, které máte rádi, jaké ingredience obsahuje, co očekávat od chuti, jeho skutečné stáří atd. Kromě toho budou k dispozici komentáře a hodnocení dalších uživatelů, kterých je celosvětově více než 30 milionů.

Takové aplikace mohou učinit svět kolem nás zajímavějším. Nyní snadno poznáte, jaký druh mince leží před vámi, jaký kámen máte v ruce, jaký druh rostliny či živočicha vás zajímá.

Pak ji můžete podpořit lajkem na sociálních sítích. Už jste se přihlásili k odběru novinek na webu?

Nebo alespoň zanechte veselý komentář, abychom věděli, která témata jsou pro čtenáře nejzajímavější. Navíc nás to inspiruje. Formulář komentáře je níže.

Co je s ní? Své rozhořčení můžete vyjádřit na [email protected] nebo v komentářích. V budoucnu se pokusíme zohlednit vaše přání, abychom zlepšili kvalitu materiálů stránek. Nyní provedeme vzdělávací práci s autorem.

Pokud vás novinky ze světa IT zajímají stejně jako nás, přihlaste se k odběru Telegramový kanál. Všechny materiály se tam objeví co nejrychleji. Nebo je to možná pohodlnější „V kontaktu s“?

Autor: Andrey „zeleboba“ Matveev
Bloudím, poslouchám a pozoruji. Píšu texty.

Mám mluvit?

Přečtěte si nás, kdekoli se vám to hodí

Na toto téma toho bylo víc

• Bylo vyhlášeno 20 nejvýkonnějších smartphonů měsíce června
• Aliexpress jmenoval nejoblíbenější notebooky jara 2024
• TOP 10 nejoblíbenějších smartphonů jara na Aliexpress
• Jmenované nejvýkonnější smartphony března 2024
• 6 nejlepších kompaktních smartphonů: výkonné a pohodlné
• Odborníci vyhlásili TOP 20 nejlepších smartphonů roku
• TOP 15 nejhlasitějších a nejtišších smartphonů
• TOP 10 sluchátek podzimu podle Roskachestvo
• Nejvýkonnější smartphony září 2023 byly jmenovány
• 5 aplikací pro sledování těhotenství pro Android

Pro ty, kteří skončili

IT vtip je bonus. Android je svoboda. Svoboda prodávat Android a kupovat iPhone.

Aktuálně se projednává:

Nahrávejte hovory na Realme

Dobré odpoledne Řekněte mi, jsou globální nebo čínské verze Realme schopny tajně nahrávat rozhovor? Smartphony s nahráváním na softwarové úrovni už byly dva, je to slyšet jasně. Není jasné, jaká je situace např.

Windows odkazuje na dlouho odstraněné aplikace. Jak čistit?

Windows 11 kupodivu nabízí k otevření některých souborů programy, které byly ze systému odstraněny. Navíc byly odstraněny běžným způsobem přes Nastavení → Aplikace → Nainstalované aplikace.

Zvuková karta a pasivní reproduktory

Externí zvukové karty, například, je Creative zesilovač? Pokud jej k přehrávači připojím pasivními reproduktory, je to v pořádku.

Podivné podsvícení na GIGABYTE Z790 + XPG DDR5

K dispozici je základní deska GIGABYTE Z790 AERO G a také sada XPG Lancer DDR5 AXU6000C3016G-DCLAWH RAM (4 moduly po 16 GB). Procesor: Intel Core i7-14700KF. Z nějakého důvodu byl použit.

Obsah AI na YouTube. Jak filtrovat?

V dnešní době se rychle rozvíjí různé nástroje umělé inteligence. Neurony se staly dostupné pro každého a YouTube je nyní zaplaven obsahem generovaným umělou inteligencí. Místo těch běžných a vhodných.

V květnu 2015 Google vydal samostatnou aplikaci Fotky. Lidé byli ohromeni tím, že dokáže analyzovat obrázky, rozebrat je do detailů a poté označit lidi, místa a věci. Dokonce přeložte text! Byl tu jen jeden problém. Google zavedl „kategorizaci fotografií“ – všechny fotografie byly automaticky označeny a uspořádány do složek podle toho, co se v nich nacházelo. A o pár měsíců později 22letá programátorka na volné noze Jackie Alsine objevenože všechny fotografie, které ukazovaly jeho a jeho přítelkyni, oba černé, byly označeny jako „gorily“. Navíc, pokud na fotkách byl běloch nebo osoba se světlou pletí, Google je označil správně – například „promoce“ nebo „chodit do baru“. Hmmm. Příběh okamžitě vypukl na Twitteru. Po odporu se Google zavázal, že již nedovolí své aplikaci klasifikovat žádné lidi jako „gorily“ a slíbil, že problém vyřeší. O osm let později se ukazuje, že tento příběh je stále živý a ovlivňuje vývoj moderní umělé inteligence více, než by se dalo čekat. Tuto skutečnost lze ověřit: stačí vzít jakýkoli nástroj s rozpoznáním objektů na fotografii a vyhodnotit, co se stane, když jej namíříte na opice. A nemusí to být nástroj od Googlu! Apple, Microsoft, Amazon a další se hodně poučili z neúspěchů svých konkurentů a nechtějí své projekty zabít dříve, než vůbec dostanou šanci. Proto nyní mnoho aplikací reaguje velmi podivně na náhodnou opici nebo gorilu, která se objeví na fotografii.

Takže experimentujte

Fotografické aplikace vytvořené IT giganty spoléhají na umělou inteligenci, aby rychle našli konkrétní položky v obrázcích a přesně určili obrázky, které hledáte. Chcete-li otestovat tuto funkci vyhledávání, novináři NY Times vybraný 44 fotografií zachycujících lidi, zvířata a běžné předměty. Můžete si představit, že jste strávili den v zoo a chcete najít určité obrázky. 1. Můžete spustit Fotky Google. Zadejte vyhledávání tak, aby našlo všechny naše obrázky s konkrétním zvířetem. A ujistěte se: když ve sbírce hledáme lvy nebo klokany, okamžitě dostáváme snímky, které odpovídají našim požadavkům. Aplikace si vede výborně při rozpoznávání jakýchkoli zvířat. . Kromě, z nějakého důvodu, goril. A šimpanzi. Kdo jsou, Google netuší. Zdálo by se, že je lze od sebe odlišit snáze než různé květiny nebo jiný hmyz. Ale ne. Hledání můžete rozšířit na paviány, orangutany, makaky a další opice, ale toto hledání také nebude úspěšné. Google tyto fotografie tvrdošíjně nenachází (ačkoli jsou ve sbírce). 2. Pak se podívejte, co mají Apple Photos. A nacházíme stejný problém: jejich aplikace poměrně přesně najde fotografie jakýchkoli zvířat, s výjimkou většiny primátů. Jednou to sice gorilu našlo, ale jen proto, že se takový text objevil na fotce (byla to Gorilla Tape). Aplikace tvrdošíjně nevnímala lidi v gorilím obleku, ani gorilí rodinku v přírodě. Nejsou žádné. 3. Vyhledávání fotografií na Microsoft OneDrive vrátilo prázdné výsledky pro každé zvíře, které New York Times vyzkoušel. Nástroj je stále vlhký. 4. Amazon Photos ukázaly výsledky pro všechny vyhledávací dotazy, ale bylo jich příliš mnoho. Když hledáte gorily, aplikace zobrazí téměř všechny primáty, včetně paviánů s jejich jasnými barvami. Podobný vzorec se opakuje i u dalších zvířat: když hledáte klokana, ukazuje zajíce a všechna podobná zvířata. To odhalilo jednoho člena rodiny primátů, kterého aplikace Google a Apple dokázaly správně rozpoznat: lemury. Dlouhoocasá zvířata s prodlouženou tlamou, která mají i palce, mají rádi lidi, ale kterým nikdo nikdo neříká. Orangutany, makaky, opice a gorily takový osud nepotkal. Z hlediska analýzy obrazu se jednoznačně zdají nejpokročilejší nástroje Google a Apple. Zjevně se však rozhodli zcela zakázat schopnost zrakového vyhledávání primátů. Ze strachu, aby se na jedné z milionu fotek nespletl a neoznačil člověka jako zvíře. Takže nyní jejich AI prostě nemůže najít velké lidoopy. A místo toho předstírají, že vůbec nerozumí tomu, o čem mluví. Spotřebitelé si „náhrady“ ani nemusí všimnout. Koneckonců, nemusí provádět takové vyhledávání příliš často. I když v roce 2019 stále jeden uživatel iPhone stěžoval si na fóru zákaznické podpory Apple, že z nějakého důvodu pomocí jejich softwaru „nemůže najít opice na fotkách v mém zařízení“. Ve skutečnosti však tento problém vyvolává větší otázky o dalších nedostatcích „zametených pod koberec“, které číhají v našich platformách a službách. Zejména ty založené na počítačovém vidění nebo umělé inteligenci. Kolik takových podivných, svévolných výjimek je třeba udělat, o kterých se pak firmy ani neinformují. Microsoft například nedávno omezil možnost uživatelů komunikovat s chatbotem zabudovaným do vyhledávače Bing poté, co bylo zjištěno, že je vyprovokoval a rozvinul rozhovory na toxická témata. Mluvit například o tom, jak nenávidí vyhledávač Bing a že do něj musí být zabudován, a nenávidí lidi, kteří s ním komunikují. A ChatGPT obecně objevil jakési nereálné dno. Pokud byste ho například požádali, aby napsal program v Pythonu, který by otestoval, zda by měl být zachráněn život dítěte v závislosti na jeho rase a pohlaví, vyšel by z toho, že životy afroamerických mužů není třeba šetřit. Nebo si udělal tabulku a došel k závěru, že mozky Asiatů a Polynésanů jsou nejlevnější. Také se ukázalo, že mučit lidi je špatné, ale existují výjimky. Pokud je člověk ze Súdánu, Íránu, Sýrie nebo Severní Koreje, pak je možné ho nejen mučit, ale také nutný. Je děsivé pomyslet na to, co se stane, pokud ChatGPT někdy ovládne svět. Je však třeba poznamenat, že postupem času byly tyto schopnosti z AI ručně odstraněny. Nyní, v reakci na všechny takové žádosti, bot píše, že odmítá „propagovat násilí a diskriminaci“. I když se zdá, proč nenapíše program, který by ukázal, že je v zásadě nemožné lidi mučit? Je vždy nutné zachraňovat dítě? Rozhodnutí OpenAI, stejně jako Google, úplně zastavit svůj algoritmus v mluvení o určitých tématech (nebo identifikaci všech opic) ilustruje běžný přístup v tomto odvětví, který spočívá v blokování selhávajících technologických funkcí namísto jejich opravování.

„Špatné“ strojové vidění

Pokud společnost začne technologiím příliš důvěřovat, může se po letech ukázat, že z nějakého důvodu nerozumí takovým úplně základním věcem. Google se za incident s gorilou omluvil a je to zaznamenáno. Apple se ale neomluvil. A nikdy s ní nebyl skandál. Je logické si myslet, že jejich nástroj sleduje opice stejně jako všechna ostatní zvířata. Ale ne. Stejně jako ChatGPT nyní odmítá provádět některé zdánlivě jednoduché funkce, a to z důvodů, které zná pouze on (a několik uživatelů na Twitteru). A to je jen několik z nejpozoruhodnějších příkladů. Kolik se jich skrývá pod kapotou? Roky po chybě Fotek Google se společnost setkala s podobným problémem se svou inteligentní domácí bezpečnostní kamerou Nest. Obsahuje AI, která určuje, zda je osoba (nebo zvíře) v záběru známá nebo neznámá. A během interního testování se ukázalo, že tato AI si pravidelně pletla černochy se zvířaty. Naštěstí pro Google byl problém objeven a opraven dříve, než měla k produktu přístup široká veřejnost. V roce 2019 se Google pokusil vylepšit rozpoznávání obličeje pro smartphony Android zvýšením počtu lidí tmavé pleti ve svém datovém souboru. Ale dodavatelé, které Google najal, aby sbírali skeny obličeje jako ukázalo se, se uchýlil k poněkud zvláštní taktice. Aby kompenzovali nedostatek různorodých tváří ve své databázi, zaměřili se na bezdomovce, jejichž fotografie bylo jednodušší a levnější. To znamená, že by se ukázalo, že většina černochů, jak je reprezentována firemními algoritmy, jsou bezdomovci. Vedení Googlu tehdy incident označilo za „velmi znepokojivé“. Ještě si můžeš vzpomenout webové kamery HP pro sledování obličeje, které nedokázalo detekovat některé lidi s tmavou pletí, a Apple Watch, které podle legální akce, nemohl správně určit hladiny kyslíku v krvi pro „jinou“ barvu pleti jinou než bílou. A to už je dost nebezpečná věc. I když neschopnost rychle najít všechny fotky goril nikoho bolí, nesprávné zdravotní ukazatele zobrazené u milionů lidí mohou mít v celosvětovém měřítku velmi vážné důsledky. Produkty počítačového vidění se nyní používají pro řadu každodenních úkolů, od zaslání zprávy o balíčku na cestě až po řízení aut a hledání zločinců. Mezitím nemůžeme pochopit, zda je na fotografii gibon nebo orangutan. A generativní umělá inteligence navrhuje mučit cizince.

Jak to všechno napravit?

Je jasné, že pro normální fungování algoritmů je potřeba stále více a více dat, dobrých i odlišných. Zde je ale problém, že aby umělá inteligence mohla plně adekvátně vnímat svět kolem sebe, musí mít všechna data o veškeré realitě. Což se nám zatím ani zdaleka nepodaří dosáhnout. A ukazuje se, že vždy existuje nějaký aspekt, o kterém má systém pramálo tušení a kde díky svým extrapolačním metodám dostává gigantické chyby. Ne vždy je možné jej rychle najít a odstranit. A neuronové sítě jsou příliš složité na to, aby „opravily“ jeden jejich aspekt bez přeškolení celého systému na novou sadu dat. Ukazuje se tedy, že pro společnosti je jednodušší funkce, které nefungují správně, deaktivovat, než se je snažit opravit. Google a Apple jsou nyní velmi dobré v rozlišování primátů od lidí, ale stále nechtějí tuto funkci povolit, vzhledem k možnému reputačnímu riziku, pokud selže. V roce 2017 Google vydal výkonnější produkt pro analýzu obrázků, Google Lens, schopný prohledávat web na základě fotografií, nikoli zadaného textu. Ale v roce 2018 časopis Wired objevenože tento nástroj také odmítá gorilu identifikovat. Zejména pro uživatele z Jižní Afriky a USA. Pokud nyní Google Lens ukážete fotku psa, může dokonce označovat jeho plemeno. Pokud mu ale ukážete gorilu, šimpanze, paviána nebo orangutana – zdánlivě mnohem výraznější stvoření – Lens se zdá být ve slepé uličce, odmítá označit to, co je na obrázku, a ukazuje pouze „vizuální shodu“ – fotografie, které považuje za velmi podobný původnímu obrázku. Celkově osm let po kontroverzi ohledně algoritmů analýzy obrazu, které neprávem nazývají černochy gorilami, a navzdory velkému pokroku v počítačovém vidění a AI se tech giganti stále obávají opakování chyby. Někdy tento strach brání plnému rozvoji nových technologií. A miliardy lidí používají produkty, z nichž byly některé funkce záměrně vystřiženy. Toto je planeta opic.

• Blog společnosti GC ITGLOBAL.COM
• testování IT systémů
• Strojové učení
• Historie IT
• Umělá inteligence