MOTÝLÍ EFEKT A MOŽNOSTI PŘEDPOVĚDÍ V EKONOMICI – Moderní vědecky náročné technologie (vědecký časopis)
Jedním z cílů vědy je předpovídat vývoj událostí. Od dob Laplacea se věřilo, že bude dosaženo takového stupně rozvoje vědy, z něhož bude možné předpovídat budoucnost. V tomto ohledu je zajímavá veřejná omluva prezidenta Mezinárodní unie čisté a aplikované matematiky Sira Johna Lighthilla, v dějinách vědy ojedinělá, za to, že „po tři staletí byla vzdělaná veřejnost uváděna v omyl omluva determinismu založeného na newtonovském systému, přičemž lze považovat za prokázané, že minimálně od roku 1960 je tento determinismus chybným postojem.“ [1] Proč J. Lighthill považuje 1960. léta za milník? Na počátku 1960. let vyvinul meteorolog E. Lorenz jednoduchý model povětrnostních podmínek. Zjistil, že řešení jeho rovnic jsou extrémně citlivá na počáteční stavy. Počínaje téměř stejným bodem se budou tyto dvě trajektorie vyvíjet zcela odlišně, s vyloučením možnosti jakýchkoliv předpovědí. Tento objev zmátl celou světovou vědeckou komunitu. Zdálo se nepochopitelné, že jasně deterministické pohybové rovnice mohou vést k nepředvídatelným výsledkům. Lorentzův objev se později stal známým jako „motýlí efekt“. [2]
Účel naší práce: zvážit možnost tvorby krátkodobých a dlouhodobých prognóz v ekonomice.
Lorenzův objev ve skutečnosti vyvrátil představu lidí, že život a všechny procesy na světě podléhají přísným zákonům a příčiny jednoznačně odpovídají následkům. Tito. Přítomnost určité příčiny neznamená zcela jistý účinek. Lorenz ukázal, že jeho model dokáže naprosto jasně předpovědět jen jednu věc: nelze nic předvídat! Proč? Odpověď zní, že v systému jsou vždy chyby, které jsou obecně považovány za nepodstatné. Ale jsou to právě tyto nepodstatnosti, které nakonec vedou k nepředvídatelným obratům a globálním chybám. Vědecky řečeno, konečný výsledek značně závisí na počátečních datech a podmínkách. Vědci dosud považují Lorenzův objev za nejvýznamnější důkaz dialektické symbiózy: svět je ve svých vzorcích a jejich důsledcích zcela nepředvídatelný. Motýlí efekt je tedy termín, který označuje vlastnost některých chaotických systémů: malý vliv na systém může mít jindy velké a nepředvídatelné následky někde jinde. [3]
Vzhled tohoto modelu znamenal zrod teorie chaosu. Teorie chaosu je matematický aparát, který popisuje chování určitých nelineárních dynamických systémů, které za určitých podmínek podléhají jevu známému jako chaos, který se vyznačuje silnou citlivostí chování systému na počáteční podmínky. [4]
Chaos je často definován jako extrémní nepředvídatelnost neustálého nelineárního a nepravidelného komplexního pohybu, ke kterému dochází v dynamickém systému. [5]
Slavný americký spisovatel John Updike věřil, že „člověk je melodie a přirozenost je disharmonie“. [6] Jinými slovy, věřil, že v přírodě vládne chaos, ale v lidské společnosti vládne řád. Nabízí se otázka: jsou Lorenzovy závěry použitelné pro ekonomii, a pokud je to možné, v čem je zvláštnost „motýlího efektu“ v ekonomii? „Nepředvídatelnost na první pohled hraničí s náhodností – vždyť my zpravidla nemůžeme předvídat jen náhodné jevy. A pokud trh berete jako náhodnou procházku, pak je to přesně ten případ. Chaos však není náhodný, řídí se svými vlastními zákony. Podle teorie chaosu, pokud mluvíte o chaotickém pohybu ceny, pak byste neměli mít na mysli náhodný pohyb ceny, ale jiný, zejména uspořádaný pohyb. Pokud je dynamika trhu chaotická, není náhodná, i když je stále nepředvídatelná.“ [7] (zvýraznění přidali A.E., L.Z.)
V současnosti lze vysledovat soutěž mezi dvěma protichůdnými hledisky: možností a nemožností předpovídat ekonomické události. Uvažujme o argumentech souvisejících s nemožností předpovědi.
„Motýlí efekt“ má také striktní vědecký název – „silná závislost na počátečních podmínkách“. Nejmenší chyby při měření parametrů zkoumaného objektu mohou vést ke zcela nesprávným předpovědím. Tyto chyby mohou vzniknout v důsledku elementární neznalosti všech počátečních podmínek.
Další nepřesnosti ve výsledcích výzkumů a výpočtů mohou být zaneseny na první pohled nejneviditelnějšími faktory ovlivňujícími systém, které se objevují za dobu jeho existence od počátečního okamžiku až po objevení se skutečného a konečného výsledku. V tomto případě mohou být ovlivňující faktory jak exogenní (externí), tak endogenní (interní). [5]
Komplexní chování implikuje složité příčiny. Ekonomika země je zjevně nestabilní, nepředvídatelný nebo nekontrolovatelný systém. Jeho stav závisí na mnoha parametrech nebo je vystaven náhodným vnějším faktorům.
Jedním z hlavních závěrů teorie chaosu je proto následující: je nemožné předvídat budoucnost, protože vždy budou existovat chyby měření způsobené mimo jiné neznalostí všech faktorů a podmínek. [5]
Zároveň upozorňujeme na to, že je nutné rozlišovat mezi pojmy predikce a předpověď.
Prognóza je vědecky podložený úsudek o možných stavech objektu v budoucnosti nebo o alternativních způsobech a načasování dosažení těchto stavů. [8]
Předpověď je zpráva o nějaké události, která se v budoucnu jistě stane. [9]
Jako příklad si můžete vyhodnotit pravděpodobnost prognóz zveřejněných známými analytickými centry IHS Global Insight a Saxo Bank. Podívali jsme se na předpověď a porovnali ji s tím, co se stalo ve skutečnosti.
Předpověď na rok 2011
Prognóza růstu HDP na rok 2011