Sají krev a nakazí: tyto mouchy jsou nebezpečnější než lev | Pikabu

Mouchy živící se krví, jako jsou mouchy tse-tse и konězpůsobují bolestivá kousnutí a šíří nebezpečné nemoci mezi lidmi i zvířaty. Mouchy tsetse zabijí ročně více tvorů než masožravci, lvi nebo leopardi.

Délka těla mušky tse-tse je 9-14 mm. Lze jej odlišit od běžných v Evropě domácí mouchy charakterem skládání křídel (jejich konce ležely naplocho na sobě) a silným průbojným proboscis vyčnívajícím z přední části hlavy. Hrudník mouchy je červenošedý se čtyřmi tmavě hnědými podélnými pruhy a břicho je nahoře žluté a dole šedé

Bullfly (Tabanus bovinus) – druh druhu typový rod čeledi koňovitých

Vědci tráví spoustu času a úsilí vývojem nejúčinnějších pastí pro kontrolu populace těchto much.

Desítky let terénního výzkumu ukázaly, že nejúčinnější jsou modře zbarvené pasti. Ale proč je právě tato barva pro mouchy atraktivní, zůstalo nejasné, zejména proto, že modré objekty nejsou v přirozeném prostředí nejčastějším výskytem.

Vědci navrhlže modré povrchy mohou mouchám připadat jako zastíněné oblasti, protože stíny mají namodralý nádech. Zvláště mouchy tse-tse vyhledávají taková zastíněná místa k odpočinku, což může vysvětlit jejich přitažlivost k modrým pastím.

Další teorií je, že modré povrchy mohou přitahovat hladové mouchy a poskytovat jim výmluvné znaky, které používají k rozlišení zvířat od listů. Podle této teorie si moucha může modrou past splést se zvířetem, které chce kousnout.

past na mouchy

Ale většina much tse-tse a mušek má pět typů fotoreceptorů, které jsou citlivé na ultrafialové, modré a zelené světlo. Modrá past tak nebude pro mouchu vypadat stejně jako pro člověka.

Ve studii Centra pro mezinárodní rozvojová studia ve městě Aberystwyth (CIDRA) – Wales, Velká Británie – tento problém vyřešila pomocí umělé inteligence (AI). Vědci dodali neuronovým sítím signály fotoreceptorů, které by moucha zažila při pohledu na zvířata nebo listová pozadí ve světle i ve stínu. Poté trénovali sítě, aby rozlišili zvířata od listů a zastíněné objekty od nezastíněných objektů pouze pomocí této vizuální informace.

Trénované sítě musely najít nejefektivnější způsob zpracování vizuálních signálů, které by měly mít společné vlastnosti s mechanismy, které se vyvinuly v nervovém systému skutečných much. Vědci poté zkoumali, zda umělé neuronové sítě klasifikovaly modré pasti jako zvířata nebo jako stínované povrchy.

Jakmile byly neuronové sítě trénovány, byly schopny snadno rozlišit zvířata od pozadí listů pomocí senzorických informací dostupných pro mouchu. Sítě identifikovaly odstín pomocí jasu spíše než barvy – jednoduše řečeno, čím tmavší podnět vypadal, tím pravděpodobněji byl klasifikován jako stínovaný. Mezitím byla zvířata identifikována podle relativní síly modrých a zelených fotoreceptorových signálů. Relativně více modrých signálů ve srovnání se zelenými signály naznačovalo, že stimulem bylo pravděpodobně zvíře spíše než list a naopak.

Umělé neuronové sítě samozřejmě nejsou skutečné mouchy ani přesné modely jejich nervového systému. Ukazují však pro mouchy nejúčinnější způsob, jak zpracovávat vizuální signály k identifikaci přirozených podnětů. A vědci naznačují, že evoluce využila podobných principů v nervovém systému skutečných much.

Pokud lidé dokážou porozumět smyslovým podnětům a chování, které způsobují, že mouchy padají do pastí, mohou navrhnout pasti tak, aby tyto mechanismy co nejlépe využívaly a mouchy ovládaly spolehlivěji.